Redis의 개념에 대해 알아보자

Database

짱정연 2023. 10. 2. 10:10

1. Redis란?

Remote Dictionary Server의 약자로, 키-값(key-value) 구조의 비정형 데이터를 저장하고 관리하기 위한 오픈 소스 기반의 비관계형 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이다.

데이터베이스, 캐시, 메시지 브로커로 사용되며, 인메모리 데이터 구조를 가진 저장소이다.

캐시 - 자주 사용하는 데이터나 값을 미리 복사해 놓는 임시 장소, 최소한의 비용으로 반복적으로 접근할 수 있도록 함
- Local Cache(Local 장비 내에서만 사용), Global Cache(여러 서버에서 Cache Server에 접근하여 사용) 두 가지로 나눌 수 있는데 Global Cache에 적합하다
메시지 브로커 - 애플리케이션, 시스템 및 서비스가 서로 간에 통신하고 정보를 교환할 수 있도록 해주는 소프트웨어

인메모리란, 컴퓨터의 메인 메모리인 RAM에 데이터를 올려서 사용하는 방법이다.

SDD, HDD 같은 저장 공간에서 데이터를 가져오는 것보다 RAM에서 데이터를 가져오는데 걸리는 속도가 수십~수백배 이상 빠르다.

즉, Redis는 빠른 속도가 큰 장점이다.

하지만, RAM의 용량은 SDD, HDD에 비해 용량이 작기 때문에 복잡한 데이터를 저장하는 데이터베이스로 사용하기에는 어려움이 있다.

앞서 설명한 빠른 속도 외에 아래와 같은 특징을 가지고 있다.

Key-Value 구조이기 때문에 쿼리를 사용할 필요가 없다
다양한 종류의 데이터 구조를 지원한다.
- Strings
- Hashes
- Lists
- Sets
- Sorted Sets (랭킹 데이터를 관리하는데 유용(
- Bitmaps
- Hyperloglogs
- Geospatial Indexes
- Streams
Single Threaded로 한 번에 하나의 명령만 처리할 수 있다.
- 처리 시간이 긴 명령이 들어오면 그 뒤 명령들은 앞에 있는 명령이 모두 처리될 때까지 대기해야 한다.
Redis Replication(데이터 이중화), Redis Cluster(분산 처리), Redis Sentinel, Redis Topology, Redis Sharding, Redis Failover(장애 복구 시스템) 등 Redis를 효율적으로 사용할 수 있는 다양한 기능이 제공된다.

Memcached는 무료로 사용할 수 있는 오픈소스로, 분산 메모리 캐싱 시스템이다.

In-memory, key-value, NoSQL, 캐시 솔루션으로 사용됨 등의 공통점이 있어 종종 비교된다.

대략적인 차이점은 아래 표와 같다.

정리하면, 다음과 같은 이유로 Memcached보다 Redis가 많이 사용된다.

확장성
- Memcached - Scale up
- Redis - Scale out
Data Eviction 전략
- Memcached - LRU 알고리즘만 채택
- Redis - 보다 다양한 방법을 제공한다.
다양한 데이터 타입 지원
- Memcached - 문자열 저장(최대 250B의 key와 1MBvalue)
Persistence
- Memcached - 들고 있는 데이터를 저장할 수 없음
- Redis - RDB or AOF 기반 데이터 저장 기능 존재
트랜잭션 지원
- Redis는 optimistic lock 기반 트랜잭션을 지원한다.
Pub/Sub 지원
- 메시지를 queue로 관리하지 않고, publish하는 시점을 기준으로 미리 subscribe 등록 대기 중인 클라이언트들을 대상으로 메시지를 전달한다.
Redis의 빠른 발전 속도

Redis의 개념에 대해 간단하게 알아보고 장점에 대해 이해했으니, 다음 포스트에서는 진행중인 프로젝트에 Redis를 직접 도입해보자.